由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的可靠性以及輔助決策性，大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸廣泛起來，但是由于技術(shù)的不完善以及業(yè)務(wù)思維的缺失，大數(shù)據(jù)技術(shù)也存在著一定的缺陷。其實，大家應(yīng)該理性看待大數(shù)據(jù)技術(shù)，正視大數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的問題，如此一來才有可能了解自己的業(yè)務(wù)在數(shù)字化過程中還有哪些發(fā)展空間。

「大數(shù)據(jù)」顧名思義就是擁有大量的數(shù)據(jù)資料，但并不是用普通的數(shù)據(jù)處理方式來分析這些數(shù)據(jù)，因為數(shù)據(jù)量龐大到無法用普通的數(shù)據(jù)處理方式來分析。目前已運用在許多行業(yè)并表現(xiàn)出色，但我們也要知道大數(shù)據(jù)是存在局限性的，只有了解這些局限性來有可能避免目前或不遠的將來帶來的損失。目前大數(shù)據(jù)在客戶關(guān)系仍然需要發(fā)展的地方有：

1.客戶行為分析
2.績效評估
3.數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析

預(yù)測結(jié)果僅供參考

在大數(shù)據(jù)的幫助下，我們可以跟蹤客戶行為并分析得出一個行為模式，讓從事營銷推廣與銷售的人員可以更精準的提供客戶所需要的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)資料輔助業(yè)務(wù)分析，檢查不同客戶的行為，然后根據(jù)客戶行為模式提出建議，雖然我們可以依賴大數(shù)據(jù)做出行為分析，但卻不應(yīng)過分自信，因為一臺機器是無法確認由許多情緒波動所構(gòu)成的完整人類行為。客戶昨天購買產(chǎn)品的模式，可能不同于明天的購買模式。因此，隨著行為數(shù)據(jù)的變化，營銷人員也應(yīng)該隨時做好應(yīng)變的準備。

以數(shù)據(jù)評估員工，而不是熱情和軟技能

很多企業(yè)都開始使用利用大數(shù)據(jù)開發(fā)的工具，組織管理層也開始通過它來評估員工的表現(xiàn)，例如CRM系統(tǒng)中，會總計銷售人員的跟進客戶數(shù)量、通話時長、成單數(shù)量等等，依據(jù)這些數(shù)據(jù)管理層可以快速找出最佳員工，再找出達到平均目標的員工、表現(xiàn)不佳的員工。但大數(shù)據(jù)技術(shù)只能計算數(shù)字，卻無法評估員工的個人技能以及工作態(tài)度，例如達到平均工作目標的員工可能是最支持公司管理的那一群人，而不一定是業(yè)績最突出的那一個。因此，評價員工仍需多方考量，不能僅憑數(shù)字，在這方面大數(shù)據(jù)是失敗的，所以即使有大數(shù)據(jù)可以參考，管理層仍需保持對員工的觀察。

數(shù)據(jù)的相關(guān)性并不總是準確

大數(shù)據(jù)進行比對后的數(shù)據(jù)，能讓分析師知道兩者之間是否具有相關(guān)性。然而，有時卻不準確，這可能是取決于其他因素的基礎(chǔ)上，由于處理資料時可能會有大量的差異，任何變數(shù)都可能與某些結(jié)果相關(guān)但又不是絕對相關(guān)。因此，大數(shù)據(jù)在展示資料之間的關(guān)系時，仍有很大的發(fā)展。

有人說，當科技被正確使用時，可以成為你最好的朋友，但同時，也可能會導(dǎo)致問題的發(fā)生，更可能導(dǎo)致毀滅性的副作用。因此，了解與預(yù)防才能避免危機，也是保持安全的唯一途徑。同樣的，請確保您知道趨勢與大數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點，以便物盡其用，并采取預(yù)防措施以避免損失。