這是Product Monk產(chǎn)品管理教程的的第十六章。全部章節(jié)目錄參見本文。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，數(shù)據(jù)對于跟蹤產(chǎn)品績效，并從分析中獲得洞察力非常重要。這些洞察使團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Υ俗龀鲰憫?yīng)，并改進(jìn)產(chǎn)品。然而，收集或度量數(shù)據(jù)并不是問題，理解和確定哪些指標(biāo)需要度量，更加重要。下面，讓我們了解如何識(shí)別要跟蹤的度量指標(biāo)。

步驟1 —根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，確定業(yè)務(wù)指標(biāo)

以下是面向業(yè)務(wù)的指標(biāo)：

客戶獲取成本（CAC）
客戶生命周期價(jià)值（LTV）
月經(jīng)常性收入（MRR）
年經(jīng)常性收入（ARR）
每用戶平均收入（ARU）
轉(zhuǎn)化率（比如網(wǎng)站訪問者到線索的轉(zhuǎn)化）
營收增長
毛利

步驟2—基于業(yè)務(wù)指標(biāo)，確定產(chǎn)品指標(biāo)

根據(jù)確定的業(yè)務(wù)指標(biāo)，確定您應(yīng)該關(guān)注的產(chǎn)品應(yīng)用或客戶成功指標(biāo)。

產(chǎn)品使用/采用情況(登錄頻率、共享等)
采取特定關(guān)鍵行動(dòng)的用戶百分比
產(chǎn)品功能使用情況(產(chǎn)品使用或其他功能特性)
特定類型客戶，使用特定功能特性的情況
客戶留存或流失率
產(chǎn)品質(zhì)量情況(例如平均bug數(shù)，凈推薦分?jǐn)?shù))

定義產(chǎn)品度量指標(biāo)，有兩種方法：

AARRR框架
HEART框架

AARRR框架（海盜指標(biāo)）

AARRR框架（Dave McClure創(chuàng)建），可以幫助你了解你的客戶漏斗，并優(yōu)化它，以獲得更好的性能。它代表客戶漏斗或生命周期轉(zhuǎn)換的每個(gè)階段:

獲取(Acquisition)
激活(Activation)
留存(Retention)
推薦(Referral)
獲得收入(Revenue)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?AARRR指標(biāo)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?度量指標(biāo)轉(zhuǎn)化的示例

HEART框架

谷歌的HEART是“一個(gè)以用戶為中心的web應(yīng)用程序度量指標(biāo)框架，它用來度量關(guān)鍵目標(biāo)的進(jìn)展，并推動(dòng)產(chǎn)品決策?！?/p>

該框架使用目標(biāo)—信號(hào)—指標(biāo)矩陣，確定跟蹤Sprint所需指標(biāo)的優(yōu)先級。

目標(biāo)(Goal):你試圖幫助用戶做的是什么?你想解決什么問題?
信號(hào)(Signal)：用戶行為或觀點(diǎn)的什么改變，會(huì)表明你在目標(biāo)上取得了成功。每個(gè)目標(biāo)可能都會(huì)有多個(gè)信號(hào)。
度量指標(biāo)(Metric ):如何度量用戶行為或觀點(diǎn)任何變化的大小。

遵循HEART指標(biāo)，客戶使用產(chǎn)品的的順序是：

1. 采用

2. 任務(wù)成功

3. 產(chǎn)品使用

4. 留存

5. 愉悅感

度量標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該:

相互獨(dú)立、完全窮盡(麥肯錫MECE分析法)
應(yīng)該是一個(gè)比率

產(chǎn)品分析的資源

1. 請閱讀這篇文章“Pinterest追蹤的27個(gè)指標(biāo)”

月活躍用戶MAU指標(biāo)

1. 季度MAU目標(biāo)進(jìn)展：當(dāng)前MAU數(shù)量，以及實(shí)現(xiàn)季度MAU目標(biāo)的進(jìn)展情況。

2. MAU預(yù)測：根據(jù)前幾年同期的增長速度預(yù)測MAU的數(shù)量。我們采用這個(gè)指標(biāo)是為了幫助我們預(yù)測季節(jié)性對我們增長數(shù)字的影響。

3.MAU按應(yīng)用劃分

4.MAU按性別劃分

5. MAU按國家劃分：在圖表上追蹤每個(gè)國家的MAU顯然會(huì)讓人難以接受，所以我們會(huì)把各個(gè)國家的MAU放在一起統(tǒng)計(jì)。我們用的是美國、第一層、第二層、第三層和世界其他地方。這些層是基于互聯(lián)網(wǎng)人口規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)廣告支出等定義的。

6. MAU統(tǒng)計(jì)：MAU統(tǒng)計(jì)可以幫助我們了解哪些因素對MAU增長的影響最大。具體來說，我們將MAU總數(shù)劃分為注冊、復(fù)活、現(xiàn)有用戶流失和新用戶流失四部分。

客戶獲取指標(biāo)

7. 總注冊用戶數(shù)

8. 按應(yīng)用平臺(tái)劃分的注冊用戶數(shù)

9. 按推薦劃分注冊用戶數(shù)

10. 邀請發(fā)送數(shù)

11. 獨(dú)立邀請者數(shù)

12. 受邀注冊數(shù)

客戶激活指標(biāo)

13. 總體激活率：1d7是一個(gè)術(shù)語，我們用來指注冊一周內(nèi)再次訪問1次或1次以上的用戶。我們衡量總體激活率的方法是：1d7數(shù)/注冊用戶數(shù)，或者換句話說，就是新注冊用戶一周內(nèi)再次訪問Pinterest網(wǎng)站的百分比。

14. 按應(yīng)用平臺(tái)劃分的激活率：仍然采用1d7數(shù)/注冊用戶數(shù)進(jìn)行度量，只不過按照平臺(tái)進(jìn)行了劃分。我們已經(jīng)看到，不同的平臺(tái)的激活率，有很大的差異。

15. 根據(jù)推薦來源劃分的激活率

16. 根據(jù)性別劃分的激活率

17. 注冊用戶到1rc7的總數(shù)：1rc7這個(gè)指標(biāo)與注冊用戶到1d7用戶相似，不同之處在于它衡量的是注冊后一周內(nèi)再次pin某個(gè)pin，在某個(gè)pin上點(diǎn)擊的新注冊用戶百分比（pin代表Printerest的某個(gè)功能和操作）。我們將這一指標(biāo)作為先兆指標(biāo)，來衡量我們?nèi)绾螌⒂脩艏せ畹礁邊⑴c度用戶群中。

18. 按應(yīng)用平臺(tái)劃分的1rc7

19. 按應(yīng)用平臺(tái)劃分的注冊用戶到1rc7比率

20. 按應(yīng)用平臺(tái)劃分的注冊用戶到高參與度漏斗指標(biāo)：這一指標(biāo)追蹤的是，注冊28-35天內(nèi)仍在執(zhí)行關(guān)鍵操作的新注冊用戶百分比。具體來說，我們會(huì)追蹤用戶注冊35天內(nèi)，他們還有多大比率仍然是MAU、WARC（周活躍PIN或點(diǎn)擊用戶）、WAC（周活躍點(diǎn)擊用戶）、WAR（周活躍Repin用戶）

21. 按性別劃分的注冊用戶到高參與度漏斗指標(biāo)

22. 注冊35天，仍然是WAU（周活躍用戶）的用戶比例：這是我們的關(guān)鍵激活指標(biāo)之一。我們追蹤注冊1個(gè)月后仍然是WAU用戶的總比例。具體來說，我們會(huì)觀察注冊28-35天后，注冊用戶的活躍比例。