事實上，貸款行業(yè)一直處于困境之中。 一開始，在貸款行業(yè)做招投標是非常困難的。 ?良好的獲客方法更是每家貸款公司都需要的。

目前，貸款行業(yè)企業(yè)眾多，也面臨著市場需求的困境。 因此，基于運營商大數(shù)據(jù)的精準獲客，對于貸款企業(yè)來說，是一個非常好的具體實踐。 ?根據(jù)大數(shù)據(jù)庫的管理，篩選出消費群體，如申請注冊或瀏覽網(wǎng)站的客戶，在低成本的必要條件下保證數(shù)據(jù)信息的應用，不易重復， 所以意向率會進一步提高。

為什么說金融貸款業(yè)獲客愈來愈難，主要是以下幾個方面：

1、推廣費用提升：以前電話名單獲取非常容易，幾分錢一條，如今十幾，幾十的都是有，大范圍的電銷大浪淘沙的方法不在適用;

2、拓客方式單一：各種各樣廣告宣傳成本增加，轉換率不高。

3、老銷售員占據(jù)資源：老的銷售員以前的好階段累積很多客戶，只靠維護保養(yǎng)老客戶，通過老客戶強烈推薦就能吃飽了，新入門工作人員工作能力比較有限因而十分茫然，基本上很難成單;

那么貸款行業(yè)如何更精準的獲取客戶呢?

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，誕生了客套這種高效拓客平臺，它基于全網(wǎng)公開數(shù)據(jù)而創(chuàng)建，內含超過1億級的全國企業(yè)數(shù)據(jù)，對海量數(shù)據(jù)進行收集、清理、標記，有效解決貸款行業(yè)獲客難的問題，形成結構化數(shù)據(jù)。并且動態(tài)更新信息，過濾掉無效和過期信息，大大提高效率，是拓展客戶的好幫手。

通過專業(yè)的大數(shù)據(jù)拓客平臺，貸款行業(yè)銷售員可以查詢到聯(lián)系人、聯(lián)系方式、行業(yè)等基本信息，并且該軟件系統(tǒng)通過不斷地分析和挖掘全網(wǎng)在線企業(yè)信息，結合客套客戶關系管理系統(tǒng)，利用機器學習自動建立量化客戶模型，提前洞察客戶需求，便于銷售型企業(yè)挖掘客戶。

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